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iNeuAI数据挖掘组件,对数据标记、模型训练、工况预警

2019-5-25 22:25| 发布者: admin| 查看: 3666| 评论: 0

摘要: iNeuAI 是 iNeuOS 的核心组件,对 iNeuKernel 设备运行容器产生的数据进行数据样本标记、数据算法模型训练、工况智能预警。现在支持决策树和 KMeans 两种算法,从规划角度考虑,还要增加算法和完善产品体系。 ...
     机器学习(iNeuAI)是iNeuOS的核心组件,对设备容器(iNeuKernel)设备运行容器产生的数据进行数据样本标记、数据算法模型训练、工况智能预警。iNeuAI要从体量巨大、结构繁多的数据中挖掘出潜藏在数据中的规律和知识,从而使数据发挥最大化的价值,是iNeuOS云端操作系统的一个核心目标。

    主要解决的问题:(1)弥补逻辑判断和推理规划无法实现大规模多维数据空间分析的问题。(2)数据空间探索,多维数据空间相关性分析,找出相关和非相关的影响因素。

     iNeuAI框架示意,如下图:

       iNeuAI集成的算法包括,如下图:

       iNeuAI应用效果,操作如下:


(1)iNeuAI模型训练及分析平台的任务列表管理页面,可以对任务按工况添加、编辑、删除等进行编辑操作。如下图:

(2)点击添加或编辑任务,包括:任务名称、算法、模型训练周期、模型预测周期、属性、推送人邮箱、备注等。如下图:

(3)点击任务标记,展开标记样本列表,一个模型训练任务可以标记多个工况数据样子。如下图:

(4)   点击添加样本,选择时间范围内的样本数据,进行数据查询。如下图:

(5)点击标注工况,对样本数据进行工况标记,为模型训练设定目标值。如下图:

(6)点击显示图表,以图表的方式展示样本图表,根据曲线趋势更准确的选择样本数据,为模型训练提供有价值的数据样本。如下图:

(7)点击填补数据,对列表中空数据进行填补数据,支持最大值、最小值和平均值补数据。如下图:

(8)点击保存样本,工况标注完成后及数据填充后,输入保存名称(可选),保存样本数据,形成机器学习可以进行模型训练的样本数据。如下图:

(9)可以添加多个样本数据,机器智能计算预测,对样本数据的增加和删除会重新进行模型训练。如下图:

(10)点击图表查看,以图表的方式查看样本数据。如下图:

(11)工况管理,点击可对工况进行添加、修改、删除操作,主要对标记的数据进行模型训练。如下图:



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